نزدیک تر شدن هوش مصنوعی به مغز با "سیناپس مصنوعی"

عبارات مهم : ارتباط

به گزارش ایسنا و به نقل از فیز، مهندسان MIT با اختراع “سیناپس مصنوعی” یک گام به سمت توسعه دستگاه های هوش مصنوعی با عملکرد شبیه به مغز انسان و قابل حمل نزدیک شدند.

، سیناپس مصنوعی&quot، نزدیک‌تر شدن هوش مصنوعی به مغز با &quot

“همایه” یا سیناپس یک ساختار زیستی در پایانه آکسون ها است که از راه آن یک سلول عصبی خبر خود را به دندریت یک نورون دیگر یا یاخته ماهیچه ای یا یک غده می فرستد.

نورون ها بنیادی ترین یاخته های عصبی هستند. این یاخته ها کار پردازش و رسانش خبر های عصبی را بر دوش دارند.

یک تیم از مهندسان موسسه فناوری ماساچوست(MIT) سیناپس‌های مصنوعی اختراع کرده‌اند که هوش مصنوعی را بیش از پیش به مغز شبیه می‌کند. 

مغز انسان حاوی حدود 68 میلیارد نورون است که هر کدام توانایی ارتباط و تاثیر روی تعداد زیادی از نورون های دیگر را دارند.

مکانیسم موثر و کارآمدی نیاز است تا بین این تعداد نجومی از نورون ها ارتباط برقرار کند. این ارتباط با استفاده از سیناپس صورت می گیرد. اگرچه تعداد زیادی سیناپس وجود دارد، ولی می توان آنها را به دو دسته تقسیم بندی کرد: سیناپس الکتریکی و سیناپس شیمیایی.

در سیناپس الکتریکی جریان از شکاف پیوندگاه جاری می شود. در مقابل، سیناپس شیمیایی قادر به ارتباط سلول به سلول به وسیله ترشح خبر رسان عصبی می باشد. این عامل های شیمیایی که به وسیله نورون پیش سیناپسی ترشح می شوند، جریان های ثانویه در نورون بعد سیناپسی را بوسیله فعال کردن گیرنده های خاصی تولید می کنند. تاکنون در حدود 100 نوع خبر رسان عصبی شناسایی شده است است.

، سیناپس مصنوعی&quot، نزدیک‌تر شدن هوش مصنوعی به مغز با &quot

غول های فناوری مانند اینتل و آی.بی.ام شروع به ساخت تراشه هایی جهت هوش مصنوعی کرده اند که عملکردی شبیه به مغز انسان دارند.

با این حال، رشته “محاسبات نورومورفیک” هنوز در مراحل اولیه خود است و یکی از بزرگترین چالش های پیشگامان آن کپی کردن سیناپس های عصبی است.

یک تیم از مهندسان موسسه فناوری ماساچوست(MIT) سیناپس‌های مصنوعی اختراع کرده‌اند که هوش مصنوعی را بیش از پیش به مغز شبیه می‌کند. 

این سیناپس ها ساختارهای کوچکی هستند که در آن اطلاعات از یک نورون به نورون بعدی انتقال می یابد. به همین علت یک تیم از مهندسان MIT شروع به توسعه یک سیناپس مصنوعی کردند که به مانند نمونه واقعی عمل می کند و به خوبی موفق به طراحی نمونه ای شدند که می تواند قدرت جریان الکتریکی را در سراسر آن، به مانند جریان یون ها بین نورون ها به دقت کنترل کند.

طرح های موجود که به طور معمول از مواد جامد غیر بلورین یا مواد بی نظم و غیر براق استفاده می کنند، در کنترل جریان یون ها مسئله دارند، بدهید معنا که آنها در انتقال اطلاعات نورون به نورون موفق نیستند.

، سیناپس مصنوعی&quot، نزدیک‌تر شدن هوش مصنوعی به مغز با &quot

برای حل این مسئله، تیم تحقیقاتی با استفاده از قرص سیلیکون و آلیاژ سیلیکون-ژرمانیوم که معمولا در ترانزیستورها استفاده می شوند، سیناپس ساختند.

قرص سیلیکون یا قرص سیلیسیم(Silicon wafer) یک برش نازک از یک نیمه رسانا مانند بلورهای سیلسیم است که در ساخت تراشه های الکترونیکی و دیگر ریزابزارها کاربرد دارد.

“جیهوان کیم” سرپرست تیم گفت که این دو ماده کاملا متناقض با هم می توانند یک جابجایی قیف مانند ایجاد کنند و یک مسیر واحد بسازند که از طریق آن یون ها می توانند جریان پیدا کنند.

محققان آن را بر روی یک تراشه جهت شبکه عصبی خود با تغذیه دهها هزار نمونه دست خط آزمون کردند. نتیجه این بود که توانست دست خط ها را با دقت 95 درصد به درستی تشخیص دهد که نتیجه بدی نبود.

بد نیست بدانید که الگوریتم های فعلی که به وسیله سخت افزارهای مرسوم ساخته می شوند، دارای دقت 97 درصدی هستند.

هر چند محاسبات نورومورفیک قادر به انجام کارهایی فراتر از تشخیص نمونه دست خط خواهد بود. در آینده، این رشته می تواند منجر به ایجاد دستگاه های هوش مصنوعی قابل حمل بسیار نیرومند تر از گوشی های مدرن کنونی شود.

“کیم” گفت: در نهایت ما می خواهیم یک تراشه به بزرگی یک ناخن جهت جایگزینی با یک ابررایانه بزرگ داشته باشیم. اختراع این سیناپس ها یک گام اساسی جهت دستیابی به سخت افزار مصنوعی واقعی است.

واژه های کلیدی: ارتباط | استفاده | هوش مصنوعی | نمونه واقعی | اخبار علمی و آموزشی

، سیناپس مصنوعی&quot، نزدیک‌تر شدن هوش مصنوعی به مغز با &quot

دانلود با سرعت 16 Kbps غیر مستقیم

دانلود با سرعت 32 Kbps غیر مستقیم

دانلود با سرعت 64 Kbps غیر مستقیم

دانلود با سرعت 128 Kbps غیر مستقیم

توجه: ممکن است تمام لینک های دانلود به دستور مقام قضایی حذف شده باشد...